
স্টক মার্কেট পূর্বাভাসে এআই এবং মেশিন লার্নিং নেতৃত্ব দেয় মোঃ শহীদুল ইসলামের IEEE গবেষণা তুলে ধরেছে কিভাবে বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম আধুনিক আর্থিক ভবিষ্যদ্বাণীকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে।
আর্থিক প্রক্ষেপণের ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটানো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML), সবচেয়ে অনিয়মিত বাজারগুলির মধ্যে একটি - স্টক মার্কেটে নির্ভুলতা এবং নমনীয়তা আনছে। IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন নেটওয়ার্কস অ্যান্ড ক্রিপ্টোলজি (NETCRYPT 2025) -এ উপস্থাপিত গবেষক মোঃ শহীদুল ইসলামের সাম্প্রতিক এক গবেষণায়, সঠিক প্রক্ষেপণের জন্য আর্থিক বাজারের জটিল আচরণে পরিমার্জিত এআই-ভিত্তিক কৌশল প্রয়োগের সম্ভাবনা পরীক্ষা করা হয়েছে।
"ফাইন্যান্সিয়াল মার্কেট প্রেডিকশনের জন্য এআই: স্টক প্রাইস ফোরকাস্টিংয়ের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলস" শীর্ষক এই গবেষণাপত্রটি প্রবণতা সনাক্ত করতে, ভবিষ্যতের প্রবণতা প্রজেক্ট করতে এবং আর্থিক বাজারের অস্থিরতা স্থিতিশীল করতে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের প্রয়োগ পরীক্ষা করে। আর্থিক বাজার বিনিয়োগকারীদের মতামত থেকে শুরু করে বৈশ্বিক প্রবণতা পর্যন্ত অনির্দিষ্ট সংখ্যক কারণ দ্বারা চালিত হয় এবং তাই বেশ অপ্রত্যাশিত। প্রচলিত ইকোনোমেট্রিক মডেলিং বিদ্যমান অ-রৈখিক প্রবণতা এবং আধুনিক বিশ্ব বাজারগুলিকে বিরামচিহ্নিত করে এমন বিস্ময়গুলিকে কাজে লাগায় না। ইসলামের গবেষণা এআই পদ্ধতি ব্যবহার করে এই ধরনের বাধা অতিক্রম করে যা সম্ভাব্যভাবে বিশাল ডাটাবেসের সাথে মোকাবিলা করতে পারে এবং প্রতিটি ধারাবাহিক ইনপুট দিয়ে সেগুলি থেকে অর্থ বের করতে পারে।
"আর্থিক বাজারগুলি প্রতি সেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে," ইসলাম ব্যাখ্যা করেন। "এআই ব্যবহার করে, আমরা দ্রুত প্রবণতা সনাক্ত করতে পারি, অনিশ্চয়তা কমাতে পারি এবং আরও তথ্যবহুল সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করতে পারি।"
এই গবেষণাপত্রটি দীর্ঘ স্বল্প-মেয়াদী মেমোরি (LSTM) নেটওয়ার্ক, র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (SVM) এবং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং অ্যালগরিদম জড়িত বেশ কয়েকটি এআই-চালিত পূর্বাভাস কৌশলের তুলনা করে। বাজারের অস্থিরতার প্রতি প্রতিক্রিয়া জানাতে তাদের নির্ভুলতা এবং ক্ষমতা প্রতিষ্ঠার জন্য সমস্ত অ্যালগরিদম ঐতিহাসিক কর্মক্ষমতা ডেটা দিয়ে পরীক্ষা করা হয়েছে। বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল এবং অপ্টিমাইজেশন কৌশলের সাহায্যে, ইসলাম এবং অন্যান্যরা স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন অ্যালগরিদম এবং সহজ টাইম-সিরিজ বিশ্লেষণের তুলনায় আরও ভাল পূর্বাভাস শক্তি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছেন।
গবেষণার অন্যতম প্রধান অবদান হল পরিসংখ্যানগত এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলির একীকরণের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তর বিশ্লেষণ ব্যবস্থা। সিস্টেমটি ডেটা নয়েজ ফিল্টার করে, সিগন্যাল শক্তি বাড়ায় এবং বাজার থেকে নতুন ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পরামিতি আপডেট করে। এইভাবে, এটি আকস্মিক বাজার পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে সক্ষম - যেমন ভূ-রাজনৈতিক ঘটনা বা নীতি নির্ধারণ - যেখানে ঐতিহ্যবাহী ব্যবস্থাগুলি পিছিয়ে থাকে।
এই নিবন্ধটি আর্থিক মডেলিংয়ের জন্য ব্যাখ্যাযোগ্য AI-এর বর্ধিত প্রয়োজনীয়তাও তুলে ধরে। SHAP (SHapley Additive exPlanations) মান এবং বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব ম্যাপিংয়ের মাধ্যমে, গবেষকরা জটিল অ্যালগরিদমগুলিকে আরও বোধগম্য করে তুলেছেন। এই পদ্ধতিগুলি গবেষকদের AI-সহায়তাপ্রাপ্ত আর্থিক সিদ্ধান্তগুলির স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা বাড়ানোর জন্য ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে প্রভাবিত করে এমন নির্দিষ্ট কারণগুলি দেখতে সক্ষম করে।
বিনিয়োগ জগতের বাইরে, গবেষণার অনেক প্রভাব রয়েছে। উন্নত দূরদর্শিতা কেবল মুনাফা বৃদ্ধি করে না বরং আর্থিক স্বচ্ছতা এবং অবহিত নীতি নির্ধারণী সিদ্ধান্তগুলিকেও সমর্থন করে। ইসলাম আরও যোগ করেন যে ডেটা ইন্টেলিজেন্সের শক্তিকে দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করে, বর্তমান এবং বর্তমানের সকলকে অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের মাধ্যমে অনুমানের ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
মোঃ শহীদুল ইসলাম বিজনেস অ্যানালিটিক্সে এমবিএ করেছেন এবং একজন গবেষক এবং ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে তার বৈচিত্র্যময় দক্ষতার জন্য পরিচিত, যিনি উচ্চ-প্রভাবশালী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আগ্রহী। তার সমকক্ষ-পর্যালোচিত প্রকাশনাগুলি বেকারত্ব বীমা জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ক্রিপ্টোকারেন্সি মূল্য পূর্বাভাস, জনস্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ এবং ডেটা সেন্টার অপ্টিমাইজেশন সহ বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে বিস্তৃত। তার সমস্ত কাজের একটি সাধারণ লক্ষ্য রয়েছে: বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টির প্রয়োগকে ব্যবহারিক প্রয়োগের সাথে সংযুক্ত করা।
বর্তমানে, ইসলাম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের WTEC এনার্জি অ্যান্ড ইনোভেশন কোম্পানিতে একজন ফ্যাসিলিটি ম্যানেজার হিসেবে কাজ করেন। WTEC-এর সাথে কাজ করে, ইসলাম তার বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা ব্যবহার করে ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড, ভবিষ্যদ্বাণী এবং মূল কর্মক্ষমতা সূচক তৈরি করে উৎপাদন এবং কার্যক্রমকে অপ্টিমাইজ করে যা সম্পদ বরাদ্দকে অপ্টিমাইজ করতে, অপচয় হ্রাস করতে এবং উৎপাদন দক্ষতা অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে। ইসলাম এমন প্রকল্পগুলিও তত্ত্বাবধান করেন যা শিল্প কার্যক্রমকে উন্নত করার জন্য AI নীতিগুলি ব্যবহার করে সুবিধার কার্যক্রমকে কোম্পানির কৌশলের সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তোলে।
এর আগে, নিউ জার্সিতে অবস্থিত WTEC-এর কর্পোরেট অফিসে একজন ব্যবসায়িক নিয়ন্ত্রক ইন্টার্ন হিসেবে কাজ করার সময়, তার দায়িত্ব তথ্য প্রযুক্তি থেকে শুরু করে উৎপাদন এবং মান নিয়ন্ত্রণ দল পর্যন্ত বিভিন্ন ফাংশন টিমের সাথে কাজ করা জড়িত ছিল। সেই সংস্থায়, তার দক্ষতা কর্মপ্রবাহ উন্নত করতে এবং বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে যোগাযোগ অপ্টিমাইজ করার জন্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করা জড়িত ছিল।
ইসলামের উদ্ভাবনী কাজগুলি বৌদ্ধিক সম্পত্তিকেও অন্তর্ভুক্ত করে। তিনি যৌথভাবে একটি প্রত্যয়িত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ডিভাইস তৈরি করেছিলেন।